Soi kèo phạt góc Como vs Juventus, 2h45 ngày 8/2

Nhiều người khi đi xem thầy phán nốt ruồi không hợp phong thủy là sẵn sàng đitẩy, xoá. Nhưng cũng nhiều người rất tín vào câu chuyện nốt ruồi phong thủy. Họkhông ngần ngại chi tiền tìm đến các trung tâm thẩm mỹ viện phun nốt ruồi sonmay mắn theo phong thủy.

Đua nhau phun nốt ruồi son may mắn

Hiện nay trên mạng nhan nhản dịch vụ xem, tư vấn về nốt ruồi phong thủy. Cáctrang web còn đưa ra bản danh sách các nốt ruồi son, nốt ruồi may mắn đối vớimột con người. Cũng bởi thế, trào lưu phun nốt ruồi son may mắn theo phong thủycũng rộ lên.

Các Trung tâm thẩm mỹ công khai đăng thông tin về cácdịch vụ làm đẹp của mình,đặc biệt là dịch vụ "phun nốt ruồi son may mắn theo phong thủy". Tại các Trungtâm thẩm mỹ, dịch vụ phun nốt ruồi cũng rất hút khách.

Lê Thị Hoà (đang học CĐ Đại học Ngoại ngữ, Hà Nội) chia sẻ rằng, dịch vụ phunnốt ruồi son đang được nhiều bạn trẻ rất chuộng. Một lần vào thăm bác ở Sài Gòn,Hoà cùng chị họ đã đến một trung tâm thẩm mỹ viện ở quận Phú Nhuận phun nốt ruồison ở trán mong được phú qúy và nốt ruồi trên đỉnh đầu vì tham vọng của Hoàthích có uy quyền trong xã hội. Tuy nhiên nốt ruồi trên đỉnh đầu thì không ai cóthể nhìn thấy. Còn nốt ruồi ở trán, với Hoà đó là một điềm may và có duyên hơntrước mặt bạn bè.

Nhiều người rất tín vào câu chuyện nốt ruồi phong thủy. Họ không ngần ngại chi tiền tìm đến các trung tâm thẩm mỹ viện phun nốt ruồi son may mắn theo phong thủy.

Theo phân tích của các chuyên gia, hàng tỷ thiết bị điện tử được sử dụng mỗi ngày và con số này sẽ tăng lên đáng kể khi Internet vạn vật (IoT) được mở rộng. Đi cùng với sự phát triển này là mối đe dọa an ninh mạng ngày càng tăng của các Trojan phần cứng được nhúng trong chip bán dẫn nhằm mục đích xấu.

Khi việc thuê ngoài thiết kế, sản xuất mạch và sử dụng IP (sở hữu trí tuệ) từ các nhà cung cấp bên ngoài ngày càng phổ biến, rủi ro từ Trojan phần cứng cũng gia tăng. Triển khai các thiết bị có các lỗ hổng bảo mật này có thể đặt xã hội trước rủi ro rất lớn, đặc biệt nếu các thiết bị đó ảnh hưởng đến các hệ thống thiết yếu như mã hóa thương mại điện tử, xe tự lái hoặc các hệ thống điều khiển điều khiển hàng không. Do cần đảm bảo rằng các hệ thống này không chứa bất kỳ mạch điện độc hại nào, nên khả năng phát hiện Trojan phần cứng trong các hệ thống điện tử có vai trò vô cùng quan trọng.

Một nhóm nghiên cứu do ông Nozomi Togawa, đứng đầu là giáo sư tại Khoa Khoa học và Kỹ thuật của Đại học Waseda - người có bề dày kinh nghiệm nghiên cứu phát hiện Trojan phần cứng, đã sử dụng bộ phân tích dạng sóng dòng điện của thiết bị CX3300A của Keysight để cải thiện đáng kể khả năng phát hiện Trojan của họ. CX3300 có công nghệ đo dòng điện động hiện đại có khả năng nhận dạng các dấu hiệu khó đo ở băng thông cao. Bộ phân tích này cũng hỗ trợ một thuật toán học máy tiên tiến có khả năng xác định các điểm bất thường nhỏ trong cơ sở dữ liệu rất lớn (> 1 Terabyte).   

Nhiều thách thức trong phát hiện Trojan

Trojan phần cứng có thể gây ra thiệt hại nghiêm trọng bằng nhiều cách như gây ngừng trệ và phá hủy tín hiệu. Trojan có thể thực hiện những hoạt động này chỉ bằng cách chèn một số cổng vào bảng mạch trong giai đoạn thiết kế IC, do đó các cổng này rất khó bị phát hiện.

Cách tốt nhất để phát hiện Trojan là từ sơ đồ mạch hoặc các tín hiệu giao tiếp kênh chính. Thật không may, việc gia tăng thuê ngoài thiết kế và sản xuất mạch, cũng như việc sử dụng IP của các công ty khác đã gây khó khăn cho việc hiểu rõ và xác minh từng chi tiết của thiết kế chip và các mẫu I/O.

Điều này khiến việc phát hiện Trojan sau khi sản xuất mạch bằng cách kiểm tra tín hiệu kênh chính trở nên khó khăn hơn và không đáng tin cậy. Mặt khác, tín hiệu kênh biên từ dòng điện chứa đựng nhiều thông tin phong phú về các hoạt động bên trong của chip bán dẫn. Nếu có bất kỳ hoạt động độc hại nào thì sẽ xuất hiện dưới dạng biến thiên dòng điện nguồn.

Tuy nhiên, các chuyên gia cũng chỉ ra rằng, việc phát hiện Trojan bằng cách theo dõi dòng điện nguồn có một số thách thức.

Cụ thể như, về đo dòng điện băng thông cao, độ phân giải cao, các chip bán dẫn hoạt động theo đồng hồ tần số cao với nhiều tác vụ chạy đồng thời, do đó biến thiên dòng cung cấp của chúng khá thất thường và có giá trị rất nhỏ. Điều này có nghĩa là cần có công nghệ đo dòng điện có băng thông và độ phân giải cao để xác định hoạt động của Trojan.

Còn đối với học máy dành cho phân tích dữ liệu lớn dạng sóng, vì hoạt động của Trojan phần cứng hiếm khi xảy ra, nên cần có khả năng đo liên tục với tốc độ và độ phân giải cao và không bị gián đoạn trong thời gian dài. Song việc thu thập dữ liệu độ phân giải cao trong một thời gian dài có thể tạo ra cơ sở dữ liệu cực lớn. Ví dụ như ghi một luồng dữ liệu 10MSa/s trong 24 giờ sẽ tạo ra một cơ sở dữ liệu về dạng sóng có kích thước lớn hơn 1 Terabyte. Vì thế, cần có một số loại thuật toán học máy có thể nhanh chóng xử lý các cơ sở dữ liệu khổng lồ. Dù vậy, các công nghệ hiện có cho tới nay chưa đáp ứng được những yêu cầu này.

Mặt khác, nghiên cứu của các chuyên gia Keysight còn cho thấy, chỉ công nghệ cảm biến dòng điện có độ phân giải cao và băng thông lớn, chẳng hạn như công nghệ được sử dụng trong bộ cảm biến dòng CX1101A của Keysight mới có thể đo chính xác dòng điện động của các tín hiệu kênh biên, mới có thể phát hiện biến thiên dòng.

Học máy dành cho phân tích dữ liệu lớn về đo lường

Các thuật toán học máy không giám sát thường được sử dụng để phát hiện các điểm bất thường, chẳng hạn như những dấu hiệu do Trojan tạo ra. Trong số các thuật toán học không giám sát, thuật toán phân cụm (clustering) đã trở thành một công cụ thiết yếu để phân tích dữ liệu lớn trong nhiều ứng dụng. Mặc dù thuật toán này đã được triển khai dưới nhiều hình thức khác nhau, nhưng hầu hết không thể xử lý lượng lớn dữ liệu dạng sóng, vì những dữ liệu này là các mảng chỉ số chứa hàng nghìn điểm dữ liệu

Một cơ sở dữ liệu chứa hàng triệu phân đoạn dạng sóng, mỗi phân đoạn bao gồm hàng nghìn điểm dữ liệu sẽ đặt ra một thách thức khó khăn về phân tích và phân loại dữ liệu. Cần rất nhiều tài nguyên máy tính và thời gian xử lý để có thể sắp xếp và phân loại một cơ sở dữ liệu khổng lồ như vậy bằng các thuật toán thông thường.

Tuy nhiên, Keysight đã phát triển một thuật toán mới có thể xử lý lượng lớn dữ liệu dạng sóng bằng cách sử dụng nền tảng PC chi phí thấp với thời gian xử lý tương đương như khi sử dụng các giải pháp máy chủ tính toán lớn. Thời gian tính toán của thuật toán Keysight tỷ lệ tuyến tính với khối lượng và kích thước dữ liệu, ngay cả trong trường hợp kích thước của cơ sở dữ liệu đo lường lớn hơn nhiều bộ nhớ chính của CPU.

Với nhiều cải tiến, hiệu năng của thuật toán Keysight chạy trên một máy PC cũ tương đương với hiệu năng của các thuật toán khác chạy trên các máy chủ lớn chứa 300-400 CPU. Tốc độ xử lý của thuật toán này cao hơn 100 - 1000 lần so với các thuật toán thông thường.

Nhờ có các tính năng này, phân tích có thể bắt đầu ngay sau khi hoàn tất quá trình thu thập dữ liệu, và các hoạt động phân tích dữ liệu chính có thể được hoàn thành trong 10 giây hoặc ít hơn. Hiển thị cận thời gian thực các dạng sóng đo được và khả năng phát hiện tức thời những dạng sóng cụ thể cho phép xác định nhanh chóng và dễ dàng một dạng sóng trong hàng triệu dạng sóng.

Phát hiện thành công Trojan

Máy hiện sóng và đầu dò tiêu chuẩn không có đủ độ phân giải và băng thông cần thiết để phân tích các dạng sóng dòng điện cấp nguồn của kênh biên. Ngoài ra, các thuật toán học máy thông thường không thể xử lý được số lượng và sự phức tạp của các dạng sóng này. Cho đến nay, tổ hợp giữa khả năng đo dòng điện động độ phân giải cao băng thông rộng của CX3300 và thuật toán phân cụm cực nhanh của Keysight là phương tiện hiệu quả duy nhất để xác định Trojan.

Ngoài phát hiện Trojan phần cứng, công nghệ này có nhiều công dụng khác, vì nó là một công cụ đa năng để phát hiện bất thường trong bất kỳ môi trường dữ liệu đo lường lớn nào. Trong tương lai, Keysight dự kiến tiếp tục phát triển các thuật toán học máy tiên tiến và công nghệ đo lường hiện đại nhất.

An Nhiên

Vụ kiện đòi bồi thường thiệt hại 5.000 USD cho mỗi người dùng trong hàng triệu nguyên đơn bị xâm hại quyền riêng tư từ tháng 6/2016 đến nay. Xét đến những khả năng Google bác bỏ vụ kiện, Koh nhận định sẽ thật kỳ lạ nếu công ty cho rằng mình không sử dụng thông tin cá nhân để xây dựng hồ sơ người dùng và tạo quảng cáo kiếm thêm thu nhập.

Nhiều năm qua, Google đã trở thành mục tiêu khiếu nại về chống độc quyền trong mắt các cơ quan chức năng, doanh nghiệp hay cá nhân, tổ chức. Đa phần những cáo buộc đều cho rằng Google đang lạm dụng sự thống trị trong mảng quảng cáo kỹ thuật số và tìm kiếm trực tuyến để cạnh tranh không lành mạnh.

Trước đó, Koh từng có "mối thù sâu đậm" với Google dưới tư cách là nhà phê bình chính sách bảo mật. Tiêu biểu nhất là cô đã buộc Google phải tiết lộ cách thức truy quét email để xây dựng hồ sơ và thiết lập quảng cáo.

Chế độ ẩn danh trên Google Chrome.

Trong vụ kiện mới nhất này, Google được cho là đã dựa vào các đoạn mã có trong trang web sử dịch vụ phân tích và quảng cáo để xóa lịch sử duyệt riêng tư của người dùng nhưng vẫn âm thầm gửi chúng về máy chủ lưu trữ.

Google đã ngụy tạo để người dùng nghĩ rằng họ có thể kiểm soát quyền riêng tư dữ liệu nhiều hơn, Amanda Bonn, một luật sư đại diện cho nhóm nguyên đơn, giải trình với thẩm phán.

Phía Google cho rằng mỗi khi người dùng sử dụng chế độ duyệt ẩn danh của Chrome, một thông báo toàn trang hiện lên có nội dung như sau: "Những người khác dùng thiết bị này sẽ không nhìn thấy hoạt động của bạn... Hoạt động của bạn có thể vẫn hiển thị với: Trang web bạn truy cập/Chủ lao động hoặc trường học của bạn/ Nhà cung cấp dịch vụ Internet của bạn".

Điều này đồng nghĩa với việc dù người dùng có kích hoạt chế độ ẩn danh hay không thì bên thứ 3 vẫn có quyền thu thập dữ liệu và hành vi duyệt web như thường. Chỉ có một vài thay đổi nhỏ giữa 2 chế độ này. Tất cả những gì mà chế độ ẩn danh làm là xóa dấu vết trong máy tính và ngăn không cho các phiên lướt web khác sử dụng cookie của những phiên trước.

Andrew Schapiro, một luật sư của Google, cho biết chính sách bảo mật của công ty "tiết lộ rõ ràng" các hoạt động của mình cho người dùng. Một luật sư khác là Stephen Broome cho biết các chủ sở hữu trang web đã ký hợp đồng với Google để sử dụng công cụ phân tích và các dịch vụ khác. Họ đồng thời nhận thức rất rõ về việc thu thập dữ liệu được nhắc đến trong vụ kiện.

Lý luận của Broome được đưa ra nhằm hạ thấp những mối quan tâm về quyền riêng tư. Ông cũng đưa ra dẫn chứng bằng việc website reiggn của hệ thống tòa án liên bang Mỹ đã quay trở lại dùng dịch vụ của Google. Điều đó cho thấy các sản phẩm của Google an toàn và bảo mật.

Thẩm phán yêu cầu Google đưa ra một giải thích rõ ràng "về những gì họ đang làm", đồng thời bày tỏ lo ngại rằng người dùng truy cập vào trang web của tòa án đang vô tình tiết lộ thông tin cho công ty. Koh cho biết với các luật sư của Google rằng: "Tôi cần một tuyên bố chính thức từ Google về những thông tin họ đang thu thập trên người dùng đến trang web của tòa án và những gì được sử dụng".

Theo Vnreview

Tin tặc đứng sau vụ tống tiền hàng loạt website Việt Nam

Hàng loạt nhà cung cấp dịch vụ tại Việt Nam đã trở thành đối tượng bị tin tặc tấn công qua hình thức DDoS.

Vì vậy, sẵn có tay nghề gội đầu từ trước nên nghỉ hè, chị xin việc tại quán cắt tóc gội đầu gần nhà.

"Tôi làm thời vụ nên cũng không có lương cứng. Tùy loại dầu gội, với mỗi đầu khách nữ, quán thu 25-50 nghìn đồng và tôi được trả công từ 10 đến 15 nghìn đồng/khách", chị nói thêm.

Có hôm đông khách, làm từ 8h đến 21h, thu nhập của chị L. được khoảng 150 nghìn/ngày. Hôm vắng khách, chị chỉ được 40-60 nghìn/ngày nhưng vẫn phải trực ở quán vì hễ có khách là phải làm.

Nỗi khổ mang tên "giáo viên hợp đồng" không phải ai cũng thấu. Đồng lương ít ỏi, bấp bênh nên họ buộc phải làm thêm đủ các nghề để trang trải cuộc sống, lo cho gia đình. Nhưng nỗi lo hiện rõ hơn có lẽ là khi mùa hè đến vì nghỉ hè tức là giáo viên bị cắt thu nhập.

Cô giáo Phí A.T đã dạy hợp đồng tại một trường mầm non trên địa bàn quận Nam Từ Liêm (Hà Nội) được một thời gian. Mức thu nhập của chị là 5 triệu đồng/tháng và chỉ được hưởng 10 tháng lương/năm. Nghỉ thai sản không được hỗ trợ, không được đóng bảo hiểm xã hội… là những thiệt thòi không nhỏ đối với cô giáo T. và nhiều giáo viên khác. 

Phải nuôi hai con nhỏ trong khi giá cả, tiền nước, tiền điện, phí sinh hoạt... tăng, nữ giáo viên này phải cực kỳ tiết kiệm đúng kiểu "giật gấu vá vai" mới đủ với mức lương giáo viên hợp đồng.

“Hè đến, thu nhập bị cắt, tôi phải quay cuồng kiếm thêm việc bù đắp cho những tháng không có lương.

Bố mẹ đẻ ở gần biển nên tôi nhờ ông bà chuyển hải sản theo xe khách lên Hà Nội và rao bán cho cư dân ở chung cư gần nhà. Tôi bán đủ loại cá, tôm, cua… Thời điểm nhà nhà bán hàng online đầy cạnh tranh như thế này tôi phải ưu tiên ship hàng tận nơi, ship miễn phí để có được lượng khách nhất định". 

Ngoài ra, cô T. còn nhận bán thêm cả bánh rán phố cổ, sữa tươi trân châu, bún đậu... để tăng thu nhập.

Nghề tay trái này giúp các cô có đồng ra đồng vào nhưng khi được hỏi, các thầy cô đều mong muốn sớm kết thúc kỳ nghỉ hè, được trở lại trường lớp, được sống với đam mê của mình và quan trọng là có lương để trang trải sinh hoạt.

Trước tình trạng này, một số hiệu trưởng cũng thừa nhận không phải trường nào cũng đó đủ kinh phí để chi trả lương hè cho giáo viên hợp đồng ngắn hạn. "Do điều kiện nhà trường còn khó khăn, bởi vậy, dù biết giáo viên hợp đồng ngắn hạn sẽ chật vật trong dịp nghỉ hè nhưng cũng không giúp được gì", một hiệu trưởng trăn trở.

Tại các trường tư thục, ngân sách chi trả lương cho giáo viên hợp đồng ngắn hạn được lấy từ nguồn thu học phí. Học phí của học sinh thu theo tháng học, việc trả lương cho giáo viên cũng trả theo thời gian dạy vì vậy biết các giáo viên sẽ gặp nhiều khó khăn nhưng nhà trường đành "lực bất tòng tâm".

Theo thống kê của Bộ GD-ĐT, hiện cả nước còn thiếu 118.253 giáo viên. Nguyên nhân chính dẫn đến số giáo viên cấp học mầm non còn thiếu tăng hơn so với năm học trước là do số trẻ đến trường năm học 2022 - 2023 tăng thêm 132.245 trẻ so với năm học trước.

Ngoài ra, năm học 2022 - 2023, toàn quốc có hơn 19.300 giáo viên công lập nghỉ hưu và nghỉ việc (gồm 10.094 giáo viên nghỉ hưu và 9.295 giáo viên nghỉ việc).

Một số địa phương còn bị động về nguồn tuyển dụng; chưa có chính sách đột phá thu hút giáo viên đến công tác ở những địa bàn khó khăn hơn.

Ngày 21/7 vừa qua, Sở GD-ĐT TP Cần Thơ cũng cho biết, TP này đang thiếu 688 giáo viên. Bà Lê Thị Thùy Dung - Phó Giám đốc Sở GD-ĐT TP Cần Thơ, phân tích nguyên nhân không tuyển dụng được giáo viên như hiện nay là do “chế độ tiền lương của giáo viên còn thấp”. 

“Hiện nay, giáo viên mới ra trường nếu chưa được nâng lương, tiền lương của họ chỉ nhận được khoảng 3,5 triệu đồng/tháng. Từ tháng 7 được nâng lương cơ sở lên 1,8 triệu đồng, giáo viên nhận được khoảng 4,2 triệu đồng/tháng”, bà Thùy Dung nói về nguyên nhân thiếu giáo viên.